20250616更新:Wan2GP V3版,基于官方6月12日的V6.0打包
新增更强的 ” FusioniX “模型,” FusioniX “支持更少的推理步数和时间,生成更高运动真实感、时间一致性和表现细节的视频;
新增了”Fast Hunyuan Video”模型,仅需 6 步生成模型,大大减少推理步数和时间,同时不减视频生成质量;
新增了”Hunyuan Vido AccVideo”模型,仅需 5 步即可生成模型;
新增了”Vace FusioniX”模型,Fusionix Text2Video 和 Vace Control Net 组合微调的互补模型,终极 Vace 模型,快速(10 步,无需指导),且视频质量远优于原始的较慢模型(尽管是目前最好的 Control Net),后期还会再进行一次微调。
Wan2GP V2版特点功能介绍
Wan2GP是由DeepBeepMeep开发的开源视频生成模型项目,旨在为GPU资源有限的用户提供高质量的视频生成体验。它支持多种视频生成模型,通过简洁易用的网页界面,用户无需深入了解复杂的模型细节,即可轻松生成想要的视频内容。
项目优势
- 低显存要求:对显存的需求较低,某些模型甚至仅需6GB显存即可运行,这使得更多用户能够体验到视频生成的乐趣。例如,原版HunyuanVideo 13B图生视频模型需要至少80G显存才能运行,而Wan2GP将这个标准降低到10GB,且生成效果几乎没有降低。不过,生成时间会拉长,同时需要更大的运行内存。
- 支持老旧GPU:不仅支持最新的GPU,还兼容RTX 10XX、20XX等老旧型号,降低了硬件门槛,让广大低端显卡用户也能参与到视频生成项目中。
- 高效快速:在最新GPU上,Wan2GP能够非常快速地生成视频,大大缩短了等待时间,提高了工作效率。
- 易用性强:提供全网页界面,用户无需安装额外软件即可使用。同时集成了模型自动下载、视频生成工具(如遮罩编辑器、提示增强器)、时空生成等功能,简化了操作流程,降低了使用难度。
- Loras支持:允许用户自定义每个模型,以满足个性化需求,让用户能够根据自己的喜好和需求对视频生成效果进行调整。
- 排队系统:用户可以列出想要生成的视频清单,稍后回来查看结果,提高了效率,用户无需一直等待视频生成完成。
应用领域
- 创意内容制作:设计师、动画师等创意工作者可以利用Wan2GP快速生成概念视频、动画短片或广告素材,为创意实现提供了更多可能。
- 娱乐与社交:用户可以在社交媒体上分享通过Wan2GP生成的有趣视频,增加互动性和趣味性,丰富社交生活。
- 教育与培训:教师可以制作生动的教学视频,帮助学生更好地理解和掌握知识;企业也可以利用该技术进行产品演示或员工培训,提高培训效果。
- 影视后期制作:影视行业从业者可以利用Wan2GP进行特效制作、场景渲染等工作,提高制作效率和质量,为影视创作提供支持。
使用教程
建议使用N卡,显存8G起,内存32G起,支持50系显卡,基于CUDA12.8。使用和之前发布的Wan2.1以及类似的视频生成软件类似,具体步骤如下:
- 根据需要,点击最上方的模型列表,切换需要使用的模型,系统会根据切换的模型自动下载,由于模型较大,需要耐心等待下载完成。
- 支持文生视频和图生视频,同时支持低端显卡运行阿里的Wan、腾讯的HunyuanVideo以及LTV Video等高精度模型。
- 支持多种Lora类型扩展,请根据页面使用说明将lora模型放入对应的目录手动加载。
- 启动WebUI后,页面有“指南”选项卡,作者详细介绍了不同的模型参数和特点及应用领域、Lora模型的加载及使用以及VACE ControlNet的详细使用说明。UI大部分已汉化,方便大家使用。同时,基于原版使用文档做了详细翻译,建议大家仔细阅读,作为操作参考。
测试了30-50系显卡,均能正常运行。10-20没做测试,有些模型估计运行不了。
模型列表
资源下载
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