大佬再出神器！AI一键发丝级抠图！

前言

由于需要批量抠图，原本是想用MODNet的，可惜最新的模型官方不开源，旧模型扣的人物边缘有白边。最后发现了PP飞桨。

飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础，集深度学习核心训练和推理框架、基础模型库、端到端开发套件、丰富的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源开放的产业级深度学习平台。

本程序封装自PP飞桨的PaddleSeg（飞桨高性能图像分割开发套件，端到端完成从训练到部署的全流程图像分割应用。）
工具内置了两个模型PP-Matting和PP-MattingV2

以下说明节选自官方文档：

PP-Matting是PaddleSeg自研的高精度抠图模型，通过引导流设计实现语义引导下高分辨率图像抠图。追求更高精度，推荐使用该模型。 且该模型提供了512和1024两个分辨率级别的预训练模型。

PP-MattingV2是PaddleSeg自研的轻量级抠图SOTA模型，通过双层金字塔池化及空间注意力提取高级语义信息，并利用多级特征融合机制兼顾语义和细节的预测。 对比MODNet模型推理速度提升44.6%， 误差平均相对减小17.91%。追求更高速度，推荐使用该模型。

图片预览

使用说明

1、工具应解压到非中文路径，含中文的路径必出错。
2、完整解压后，运行main.exe。将单个/多个图片拖入工具，等待提示完成后，在运行目录下的out目录内可找到扣好的图片。
3、如果需要alpha图，可勾选输出-保留蒙版

注：
1、模型菜单内，效率优先为PP-MattingV2（默认），精度优先为PP-Matting，可根据具体需求选择。
2、如果使用精度优先，等待时间会比较长
3、工具使用CPU版的PaddlePaddle，非GPU版本

前排提示

目前已发现的报错提示有：
1、ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 1 and the array at index 1 has size
目前无解

2、UnicodeEncodeError: ‘gbk’ codec can’t encode character ‘\xe6’ in position 63: illegal multibyte sequence
使用了中文目录

3、ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。 或  ImportError: DLL load failed with error code 3221225501
可能与CPU不支持某些指令集有关，也可能和VC运行库不全有关。具体原因未知

4、OSError: Invalid enum backend type `64`.
查询结果：paddle从2.3开始在phi模块里用到了__lzcnt64指令 这个指令只有在支持BMI的CPU上才有，不支持BMI的CPU会跑出错误的结果。
不过该问题于两周前已在develop版本中修复，待正式实装后再重新打包

5、 ‘xxxx’ 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。
原本设计是会将路径转换为短路径的，可能系统里没有相关API？把程序换到路径没有空格的地方再试

@逍遥一仙