音乐人必备！StemDeck 本地 AI 音轨分离器，人声/鼓/贝斯/钢琴一键拆，不限次数、不传云端

支持win/mac

首次启动先下载模型，速度稍慢，耐心等待

想扒一首歌的和弦，却被混在一起的音轨难住？想给练习提取一条干净的伴奏或人声，却发现主流分轨工具要么按月订阅、要么把素材上传到别人的服务器？做音乐、练乐器、剪混剪，几乎每个人都绕不开”音轨分离”这道坎。

今天要介绍的 StemDeck，就是冲着这两个痛点来的：它是一款开源、本地优先的 AI 音轨分离（Stem Separation）工作台，底层采用业界知名的 Demucs 开源分离模型。把一首歌丢进去，它就能把整首混音拆解成人声、鼓、贝斯、其他乐器等多条独立音轨——而且除了首次下载 AI 模型时需要联网，模型缓存完成后全程离线处理，你的音频永远不离开这台电脑。它采用宽松的 Apache-2.0 开源协议，个人和商业场景都能免费使用源码与可执行程序，没有订阅、不限次数、不设付费墙。

✨ 核心功能亮点

• 🎵 多源音频导入，链接也能拆

  • 本地拖拽即拆： 支持 MP3、WAV、FLAC、M4A 以及 MP4 视频文件，拖进来就能分离。
  • YouTube 链接拉取： 直接粘贴链接即可拉取音频进行分离，省去先下载再导入的麻烦。
  • 一次联网，永久离线： 仅首次下载模型、拉取网络资源时需要联网，缓存完成后完全离线处理本地音频。

• 🎛️ 多轨可视化混音操作
  不只是”拆完就完事”，StemDeck 自带一套顺手的混音面板。

  • 波形可视化轨道： 支持缩放视图、选区循环播放，反复磨细节。
  • 逐轨独立控制： 每条音轨单独调节音量、静音（Mute）、独奏（Solo）。
  • 专业电平监视： 带峰值保持（Peak Hold）的 VU 电平表，实时监视各轨道电平。
  • 灵活导出： 既可单独导出某一条音轨，也可导出自定义多轨混合后的成品。
  • 补集轨道（Complement）： 一键生成”原曲减去选中轨道”的补集（如原曲去掉人声＝伴奏），方便做 A/B 对比参考。

• 🧠 智能音频分析，扒谱练习好帮手
  软件会自动读懂这首歌的”骨架”，生成跟随乐曲的节拍音轨。

  • 速度（BPM）： 自动解析乐曲速度与节拍轨，方便跟弹跟练。
  • 调式与音阶： 给出调式、音阶及置信度，扒谱时心里有底。
  • 响度（LUFS）： 解析专业响度指标，掌握成品音量水准。

• ⚡ 硬件加速自动适配

  • NVIDIA 显卡： 自动启用 CUDA 加速。
  • Apple Silicon（M 系列）： 启用 MPS 加速并获得专项优化。
  • 无 GPU 环境： 自动降级为 CPU 运算（处理速度相应降低）。

• 📦 多种部署形态，技术党狂喜

  • 桌面安装包： 提供 Windows、macOS 官方安装包，下载即用。
  • 源码编译： 支持自行编译，方便定制与二次开发。
  • Docker 自建 Web 服务： 可部署本地 Web 服务，浏览器直接访问，适合团队/自建环境。

🎯 适合谁用

• 音乐爱好者与学生： 扒带、练琴、跟弹，把一首歌拆成单条音轨反复听细节。
• 独立制作人 / 编曲： 提取伴奏、人声做混剪、Remix、二创采样。
• 隐私敏感用户： 未发布的 Demo、商业素材不想上传云端，本地离线最安心。
• 开源自建玩家： 想要一个可 Fork、可 Docker 部署、可商用免费的本地分轨方案。

⚠️ 项目现状与使用提示

• 早期迭代阶段： StemDeck 目前开发节奏很快，短周期内持续发版修复问题，尝鲜需容忍少量 Bug。
• 分离质量的坦诚说明： 开发者明确表示，对比部分商业闭源云端工具，基于 Demucs 的开源模型分离质量不一定占优——追求极致商业级效果的用户需有心理准备。
• 暂不支持批量： 一次只能处理一首音频，没有批量任务队列。
• 无移动端： 目前仅提供桌面端 / Web 自建，暂无手机 App。
• 商业用途建议： 用于高标准音频工程时，建议处理前备份原始文件，并对分离结果做二次校验。
• 社区支持： 主要依托 Discord 提交 Bug 反馈与功能建议，Reddit 也有用户交流；源码完全公开，可 Fork 自行修改。